平顶山变压器厂家：煤矿井下平顶山电力变压器故障的智能诊断

关于煤矿井下[cityna me]电力变压器故障的信息融合诊断方法如下

数据层主要融合局部放电测试以及油中溶解气体检测两个单元的初步信息，确保原始信息量尽可能多，并实现纠正误差的目的；特征层基于D-S证据理论进行信息融合，选择特征数据提供证据支持；决策层主要接收来自特征层的数据输出，并结合输出数据、SCADA数据、检修记录、离线故障状态试验以及专家建议进行数据信息融合，终明确平顶山电力变压器故障。该模式有效提高了诊断准确性，不确定性被大限度减小。

1）神经网络技术。井下平顶山电力变压器神经网络技术摆脱了人工干预和建立物理模型的支持，属于简单非线性函数的多次复合，将样本输入与主机故障状态二者联系起来。检修人员可通过人工神经网络技术开展油中溶解气体分析与诊断，然而该技术方法缺陷较多。主要表现在过于复杂的输入输出关系以及数量众多的学习样本数目会减慢标准BP神经网络算法的收敛速度，或存在发散现象。此外，标准BP算法常常为陷入局部极小值、对初值要求严格等事件所困扰。

2）支持向量机。研究表明，井下平顶山电力变压器支持向量机优势主要表现在样本量少、可解决非显性、维数较高等方面，检修人员可通过支持向量机来识别煤矿井下平顶山电力变压器故障类别，明确该故障模式。采用支持向量机的方法来诊断平顶山电力变压器 公司于2016年通过了ISO9001质量管理体系认证，并于2017年4月取得ISO14001环境管理体系认证、OHSAS18001职业健康安全管理体系认证证书，安全标准化企业。我公司自主研发的节能产品取得了国家节能产品认证证书。建立了计算机网络管理系统，产品实现计算机优化设计和辅助绘图、具有一批设计、研制、生产各类变压器骨干力量和开拓、进取的员工队伍。故障，其操作主要是整理收集数据样本，并将其分训练集与测试集。归一化处理样本数据后分析优参数值，然后收集样本数据，验证计算得到的数值，以此对诊断正确率做出评估判断。

3）专家系统。井下平顶山电力变压器系统通常分为知识库、人机接口、推理机、解释系统和数据库等几大部分，其中知识库主要是存储专家输入的专业知识，人机接口主要是利用下拉式菜单来转换系统关于提问和推理的答复/结果，向用户展示系统的解释说明，确保这种人机交互模式终为用户所接受。

4）信息融合。在现代化信息浪潮下，井下平顶山电力变压器信息自动综合处理成为各领域各行业关注的焦点，信息融合技术主要包括三个层次：数据层融合、特征层融合 电力变压器厂家（国家电网推荐使用企业）--拥有主要专业生产设备380多台（套），年生产能力600万kVA产值达2亿元。主要生产电压等级220kV，单台容量360000kVA及以下的油浸电力变压器；电压等级110kV及以下，单台容量120000kVA及以下的油浸电力变压器，干式变压器。35kV及以下，单台容量20000kVA及以下的电力变压器及各种冶炼变压器、整流变压器；电压等级35kV及以下，单台容量6300kVA及以下的配电变压器、非晶合金电力变压器、组合式变压器、风力发电用电力变压器、干式电力变压器、矿用变压器、卷铁芯变压器，矿用移动变电站，无人值守变电站（综合自动化箱变）等成套变配电设备。与决策层融合。其中数据层融合主要是指处理采集整理的原始数据，可视为信息的传感器级融合；特征层融合则是对加工处理数据后产生的特征信息加以融合；决策层融合主要是融合不同渠道结果以及决策信息。检修人员可以结合井下平顶山电力变压器实际情况选择独立使用这三种融合技术，当然也可以组合使用。